行(xíng)業背景

電(diàn)子(zǐ)病曆的(de)推廣，使得(de)病曆數據得(de)以方便地再利用，成爲教學(xué)、科研、管理決策的(de)重要資(zī)料。結構化良好的(de)病曆數據，可(kě)支持大規模病曆的(de)自(zì)動(dòng)分(fēn)析，能(néng)夠更加高效、精确的(de)輔助決策。然而數據的(de)利用存在(zài)兩重困難：其一(yī)是數據分(fēn)散，形态多(duō)樣：院內(nèi)數據分(fēn)散于不同系統，結構化與非結構化數據并存，缺乏統一(yī)規範的(de)形式；其二是自(zì)由文本，難以利用：文本信息方便表達概念以及事(shì)件(jiàn)等，是臨床治療過程的(de)主要記錄形式，但不利于機器的(de)理解和(hé)進一(yī)步分(fēn)析。

技術方案

基于領先的(de)自(zì)然語言處理和(hé)知(zhī)識圖譜技術，提供一(yī)整套醫療大數據解決方案，可(kě)實現多(duō)層級病曆結構化，全面支持臨床、科研、管理等場景下的(de)醫療數據應用。

電(diàn)子(zǐ)病曆規範化

形式标準，互操作(zuò)性強，信息無損，完整度高，規範化準确率98%

電(diàn)子(zǐ)病曆語義标準化

語義歸一(yī)，屬性豐富，按時序排列，實體(tǐ)識别準确率95%

專病深度結構化

靈活配置，适應個性化需求，顯著節約人(rén)工(gōng)，平均單個病人(rén)數據整理時間(jiān)節約30-40分(fēn)鍾

醫療大數據解決方案：輔助某地市人(rén)民醫院挖掘數據價值

醫院電(diàn)子(zǐ)病曆系統曆經3個版本的(de)更叠，百萬人(rén)次的(de)就(jiù)診記錄，以零散文件(jiàn)存儲，純文本形式，沒有進行(xíng)單據、章(zhāng)節的(de)切分(fēn)，使得(de)數據檢索利用十分(fēn)困難。雲醫智能(néng)與醫院大數據中(zhōng)心合作(zuò)進行(xíng)數據治理，顯著提高數據利用效率。以專病深度結構化爲例，對(duì)胃癌、乳腺癌、肺癌等專病病曆進行(xíng)深度結構化抽取，準确率和(hé)召回率均達到96%以上，平均每例患者數據整理時間(jiān)節約30-40分(fēn)鍾。